프로그래머스 | Level 2 | 기능개발

Programmers | Level 2 | 기능개발

Problems

• 📘 Src: Programmers
• 🗂️ Cat: Queue

Description

프로그래머스 팀에서는 기능 개선 작업을 수행 중입니다. 각 기능은 진도가 100%일 때 서비스에 반영할 수 있습니다. 각 기능의 개발속도는 모두 다르기 때문에 뒤에 있는 기능이 앞에 있는 기능보다 먼저 개발될 수 있고, 이때 뒤에 있는 기능은 앞에 있는 기능이 배포될 때 함께 배포됩니다.

진도가 적힌 정수 배열 progresses와 각 작업의 개발 속도가 적힌 정수 배열 speeds가 주어질 때, 각 배포마다 몇 개의 기능이 배포되는지를 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

Constraints

• 작업의 개수 (progresses, speeds 배열의 길이)는 100개 이하입니다.
• 작업 진도는 100 미만의 자연수입니다.
• 작업 속도는 100 이하의 자연수입니다.
• 배포는 하루에 한 번만 할 수 있으며, 하루의 끝에 이루어진다고 가정합니다. 예를 들어 진도율이 95%인 작업의 개발 속도가 하루에 4%라면 배포는 2일 뒤에 이루어집니다.

Examples

progresses	speeds	return
[93, 30, 55]	[1, 30, 5]	[2, 1]
[95, 90, 99, 99, 80, 99]	[1, 1, 1, 1, 1, 1]	[1, 3, 2]

Solutions

• ⏳ TC: O(n)
• 💾 SC: O(n)

import java.util.*;

class Solution {

    public int[] solution(int[] progresses, int[] speeds) {
        Queue<Integer> daysQueue = new LinkedList<>();
        List<Integer> result = new ArrayList<>();

        // 각 기능의 완료까지 걸리는 날짜를 계산하여 큐에 추가
        for (int i = 0; i < progresses.length; i++) {
            int remainingWork = 100 - progresses[i];
            int daysToComplete = (int) Math.ceil((double) remainingWork / speeds[i]);
            daysQueue.offer(daysToComplete);
        }

        while (!daysQueue.isEmpty()) {
            int currentDay = daysQueue.poll();
            int count = 1;

            // 현재 기능과 함께 배포될 수 있는 기능들의 수를 카운트
            while (!daysQueue.isEmpty() && currentDay >= daysQueue.peek()) {
                daysQueue.poll();
                count++;
            }
            result.add(count);
        }

        // 리스트를 배열로 변환하여 반환
        return result.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
    }
}

Approaches

이 문제는 각 기능이 개발되는데 걸리는 시간을 계산하고, 이를 바탕으로 배포 일정을 조정하는 방식으로 해결할 수 있습니다. 문제의 핵심은 각 기능의 완료 일수를 계산하고, 그 일수에 맞추어 기능을 배포하는 것입니다. 먼저 각 기능의 개발이 완료되는 날짜를 계산한 후, 첫 번째 기능부터 순차적으로 배포하며 함께 배포할 수 있는 기능들을 묶어서 배포하는 방식을 사용합니다. 이 문제는 큐(Queue) 자료구조를 사용하는 것이 적합한데, 그 이유는 큐는 선입선출(FIFO) 구조로, 먼저 완료된 작업이 먼저 배포되어야 하는 상황에 적합하기 때문입니다.

이를 위해 다음과 같은 접근 방식을 사용합니다:

• 각 기능의 완료 일수 계산:
  • 각 기능의 남은 작업량을 100 - progresses[i]로 계산합니다.
  • 각 기능이 완료되기까지 필요한 일수를 (남은 작업량 / 개발 속도)로 계산합니다. 이때 소수점을 올림하여 계산해야 하므로 Math.ceil을 사용합니다.
  • 계산된 완료 일수를 큐(Queue)에 저장합니다.
• 배포 일정 조정:
  • 큐에서 첫 번째 기능의 완료 일수를 꺼내 현재 배포 일로 설정합니다.
  • 현재 배포 일에 맞추어 함께 배포될 수 있는 기능의 수를 카운트합니다. 이는 큐에서 현재 배포 일보다 작거나 같은 일수의 기능을 모두 꺼내어 배포할 수 있는 기능 수를 셉니다.
  • 배포 가능한 기능 수를 리스트에 저장합니다.
• 결과 반환:
  • 리스트에 저장된 배포 가능한 기능 수를 배열로 변환하여 반환합니다.

이와 같은 방법으로 문제를 해결하면 각 기능의 완료 일수를 효율적으로 계산하고, 배포 일정을 조정할 수 있습니다. 이 알고리즘은 시간 복잡도와 공간 복잡도 모두 O(n)으로, 주어진 문제를 효율적으로 해결할 수 있습니다.